Apa itu machine learning?

Machine learning atau ML adalah metode yang memungkinkan komputer menemukan pola dari data dan menggunakan pola tersebut untuk memprediksi atau mengelompokkan data baru. Developer tidak menulis aturan satu per satu untuk setiap kemungkinan kasus.

Apa bedanya machine learning dengan AI?

Artificial intelligence adalah istilah payung untuk sistem yang melakukan tugas yang dianggap membutuhkan kemampuan cerdas. Machine learning merupakan salah satu pendekatan di dalam AI. Jadi tidak semua AI harus menggunakan ML, sementara banyak sistem AI modern memang sangat bergantung padanya.

Training dan inference

Pada tahap training, model mempelajari pola dari data dengan menyesuaikan parameter internal. Setelah model dilatih, proses menggunakan model untuk memproses input baru disebut inference. Training biasanya jauh lebih berat daripada menjalankan model yang sudah jadi.

Supervised, unsupervised, dan reinforcement learning

Supervised learning belajar dari contoh yang memiliki label. Unsupervised learning mencoba menemukan struktur dalam data tanpa label eksplisit. Reinforcement learning belajar dari reward dan penalty saat berinteraksi dengan lingkungan.

Mengapa GPU sering dipakai?

Banyak algoritma modern membutuhkan operasi matematika paralel dalam jumlah besar. Karena itu GPU sering digunakan untuk mempercepat training dan inference, terutama pada neural network dan generative AI.