Versus / Qwen3 32B

Qwen3 32B: how much RAM do you need?

Qwen3 32B: butuh RAM berapa?

About 18 GB for the weights at 4-bit, and about 21 GB in total with an 8K context (27 GB at 32K). Numbers are estimates.

Sekitar 18 GB untuk bobot pada 4-bit, dan sekitar 21 GB total dengan konteks 8K (27 GB pada 32K). Angkanya perkiraan.

Specs

Spesifikasi

ParametersParameter32.8B
Layers / KV headsLayer / kepala KV64 / 8
Native contextKonteks asli40K tokens
LicenseApache 2.0

Memory by context length

Memori menurut panjang konteks

ContextKonteksKV cacheQ4Q8FP16
4K1.0 GB20 GB34 GB63 GB
8K2.0 GB21 GB35 GB64 GB
16K4.0 GB23 GB37 GB66 GB
32K8.0 GB27 GB41 GB70 GB

Totals include the weights, the KV cache and about 1 GB of runtime overhead. The KV cache column shows the memory the context adds. Real use varies with the app and settings.

Total mencakup bobot, KV cache, dan sekitar 1 GB beban runtime. Kolom KV cache menunjukkan memori tambahan dari konteks. Pemakaian nyata bergantung pada aplikasi dan pengaturan.

Good to know

Perlu diketahui

  • Text only: it cannot read images. Use a vision model for that.
  • Hanya teks: tidak bisa membaca gambar. Pakai model vision untuk itu.
Try it with your own memory in the calculator →Coba dengan memorimu sendiri di kalkulator →

Source: Hugging Face model card · checked 2025-07-26 (model files), page built from the model's configdicek 2025-07-26 (berkas model), halaman dibuat dari konfigurasi model